Ejercicios
Una vez que se instalen y carguen los paquetes, tendrás todo listo para empezar a trabajar en los ejercicios.
Pero si por alguna razon queres instalar un paquete nuevo, podés usar el siguiente bloque de código.
Ejercicio 1: otros modelos
En la clase usamos el modelo lineal, es simple pero sirve como una primera buena aproximación al problema. Hay muchos otros modelos implementados como parte de parsnip. Uno de ellos es Random Forest (o árboles de decición), con la función rand_forest(). Y si bien son usados principalmente para problemas de clasificación también es posible predecir en el modo “regression”.
La tarea es completar el siguiente código y correr todos los pasos para entrenar el modelo y hacer predicciones. Tendrán que consultar la documentación de rand_forest() para determinar el modo y el engine y reemplazar los _______.
¿Cambia el RMSE?
Ejercicio 2: variables predictoras
En la clase usamos entrenar el modelo usando todas las variables disponibles en el set de datos. Pero es posible que no todas aporten a una buena prendicción. Probá usando distintas variables predictoras (completá con los nombres reemplazando los _____) y compará con el resultado que obtuvimos previamente. ¿Hay alguna diferencia?
¿Cambia el RMSE?